AI 創業者，需要怎樣的 AI 算力？

想象一下，你站在一片廣闊的虛擬世界前，眼前是一幕幕由人工智能精心編織的影像——栩栩如生的人物、絢麗多彩的風景、扣人心弦的故事。這不是科幻小說的情節，而是大模型技術帶來的現實。

2024 年，隨著 Sora 技術的璀璨登場，人們見證了智能創作的驚人突破，它不僅顛覆了傳統影視制作，更在人工智能領域掀起了一場深刻的變革。

01 潞晨科技攜自研 Colossal-AI 技術重磅來襲

當伊隆·馬斯克對 Sora 技術贊不絕口，稱贊其為「人類愿賭服輸」的創新時，我們就知道，這不僅僅是技術上的飛躍，更是對未來智能世界的一次大膽預言。從美國到中國，從一級市場到三級市場，生成式模型的熱潮像漣漪一樣擴散至全球每一個角落，激起了無數創業者和科技愛好者的無限遐想。

然而 Sora 模型并未開源，高昂的算力訓練成本也讓眾多科研學者和開發者望而卻步。

尤洋教授在人工智能技術剛興起時即敏銳關注到人工智能的算力瓶頸問題，并在 2021 年領導潞晨科技團隊發布面向大模型的Colossal-AI 深度學習加速系統，使得 AI 訓練能夠擴展到數千個處理器而不損失準確性，為大模型的訓練、微調和推理任務提供了高效低成本的解決方案。

工具一經開源便引爆全球關注熱點，成為可擴展人工智能領域發展最快的開源項目之一。潞晨科技進一步推出了以 Colossal-AI 系統為核心的潞晨云平臺，預置豐富的大模型鏡像，以極致性價比和簡捷的操作，為科研人員和大模型開發者提供了快速接入高端算力的途徑。潞晨云平臺實現了大模型計算成本的大幅度壓縮，工具一經開放便引爆全球關注熱點。在算力極度稀缺的背景下，這項突破對人工智能領域帶來了深刻革新。

02 潞晨云平臺：大模型智能創作的新引擎

潞晨科技推出的潞晨云平臺，以其算力選擇的廣泛性、界面的簡潔易用性、以及預設的 ColossalAI 相關鏡像，為科研人員和大模型開發者提供了一個快速接入高端算力的新途徑。它讓每一位創作者都能夠輕松地在智能創作的海洋中遨游。

無論是視頻生成、圖像制作還是文本生成創作，都變得觸手可及。

用戶使用 Open-Sora 生成的視頻 Demo

想跑起來 Open-Sora 等 AI 任務，還需要有 GPU 等算力支持。目前主流的 AI 云主機有 AWS、AutoDL、阿里云等。但 GPU 資源不僅昂貴稀缺，供應商普遍還要求使用者必須預先進行高額投入，按年或提前數個月預付定金。潞晨云不僅提供了便捷易用的 AI 解決方案，還為力求為廣大 AI 開發者和其他提供了隨開隨用的廉價算力：

H800：最適合處理大規模模型（數十億到上百億參數），具有強大的分布式計算和數據處理能力。

H800 配置：NVLink: GPU：8 x H800-80G SXM NVLink CPU：2 x 8470-52c 內存：32 x 64G 集群網絡：8 x 400G RoCE 系統盤：2x960G NVME 本地存儲：4*7.68T NVME

A800：適合大規模深度學習模型的訓練和高性能計算任務，特別是在需要高內存和高帶寬的情況下。

A800 配置：CPU:2*Intel Xeon Platinum 8358P @2.60GHz 32 核 內存:1024GB 硬盤:2*SSD 960G+ 1*7.68T NVME SSD 網絡:4*200Gbps IB 計算+2*200Gbps IB 存儲預留+2*10Gbps Eth NIC GPU:8*Nvidia A800 80G SXM + Nvlink

4090：適合中型到大型模型的訓練和推理，適合作為高性能AI開發工作站。

4090 配置：CPU：Intel 8352V*2 內存：DDR4 3200 64G*16 系統盤：480G SATA SSD*2 raid1 數據盤：3.84T NVME U.2*1 GPU：4090 渦輪版*8 網卡：25G 光口網卡 (不含模塊) * 2 raid 卡：raid 卡*1，支持 RAID 0,1,5,6,10,50 和 60，帶緩存 電源：冗余后電源 4000W 以上，支持 熱插拔 管理卡：遠程 BMC 管理

03 創作者說

使用 FaceFusion 等工具創作

AI 換臉的數字人短視頻繪

@Jack-Cui 博主

現在 AI 數字人很火，各種數字人帶貨通過提前錄制含有特定動作的視頻，然后利用 AI 換臉算法，驅動人臉的面部表情和動作完成創作。UP 主分享了自己使用 FaceFusion 開源工具在潞晨云平臺的 4090 顯卡完成的視頻項目。并將其制作成打包成一鍵啟動懶人包，可以使用云平臺一鍵啟動鏡像進行計算。

UP 主說：「選擇創建一個新的云主機，選擇 4090 顯卡一般就夠用了。4090 性價比很高，目前每小時只需要 1.59 元。當然這里也有性能更強 80GB 顯存的 H800 和 A800。鏡像這里填寫 UP 主為大家準備好的鏡像，點擊創建即可。祝大家玩得開心?！?/p>

 

使用 Stable Diffusion 和 Open-Sora

等工具創作繪本故事

@Crossin 的編程教室

Crossin 同學也使用潞晨云創作和投稿了一個繪本故事短視頻。

1. 腳本：首先是創作故事腳本。UP 主的想法是用 Meta 前陣子剛剛發布的開源大語言模型 Llama 3 幫忙完成。作者創作了一個四格卡通連環畫的劇本，主角是一只想學做飯的貓，并讓模型提供配圖的中文說明和英文提示詞。

1 curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2 ollama serve

3 ollama run llama3

 

1. 繪圖：有了劇本和提示詞，作者接下來開始繪制插畫。潞晨云默認提供了 Stable Diffusion WebUI 的鏡像，選擇此鏡像創建主機后（建議選擇 1 卡 H800 機器），直接啟動網頁版的 StableDiffusion。把 llama3 生成的提示詞貼進去稍作修改，設定下出圖的數量，就能得到與劇情配套的插圖。然后 UP 主嘗試使用了潞晨云提供的提供了 OpenSora 的鏡像進一步將插圖變為動態內容。

1 cd /root/stable-diffusion-webuibash webui.sh -f

2 sh -CNg -L 本地端口:127.0.0.1:7860 root@云主機地址 -p 端口號

 

1. 配音：最后，UP 主通過語音合成開源工具包 Coqui-TTS 給故事只做了一個朗讀旁白。通過 pip 命令安裝，支持包括中文在內的多種語言。

用 tts 命令把 llama3 生成的配圖說明轉成語音，再同前面生成的視頻整合到一起。

1 pip install TTS

2 tts --text "需要轉換為語音的文字內容" --model_name "tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC-GST" --out_path speech.wav

 

1. 最終的效果圖

UP 主說：「這個演示中，我用的都是基礎模型和默認配置，大家可以在此基礎上進一步微調和優化。雖然這幾樣功能，市面上都有現成產品可以實現。但對于學習 AI 的人來說，是要成為 AI 的產生者而不是消費者，所以還是得靠自己動手部署和開發。這種情況下，尤其對學生黨來說，云服務的性價比就很高了。假設只有 3000 塊的預算，買臺帶 4090 顯卡的電腦就別想了，但在潞晨云上，4090 的云主機按 2 塊錢一小時，平均每天使用 4 小時來算，就能用上 375 天了。而且還能根據你的需求快速升級和擴容，這點上比自己的電腦還要方便?！?/p>

04 結語

隨著潞晨科技的這一創新步伐，我們正站在一個新時代的門檻上。這是一個由人工智能驅動的創作時代，一個充滿無限可能的智能未來。潞晨科技不僅為我們打開了這扇門，更為我們展示了一個全新的創作世界。

 

*頭圖來源：視覺中國

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